病区护理AI机器人及配套生命体征监测设备院内集中调研公告

为进一步推进我院智慧护理建设，优化病区护理服务流程，减轻临床护理工作压力，提升患者就医体验与病区安全管理水平，我院拟开展病区护理机器人及配套生命体征监测设备采购前期市场调研工作。本次调研旨在充分了解市场主流产品性能、技术参数、服务能力及市场价格，为后续采购工作提供科学、合理的参考依据，欢迎符合资质及技术要求的供应商踊跃参与本次调研。现将相关调研事宜公告如下：

一、项目基本信息

1. 项目名称：(略)

2. 项目预算：(略)

3. 项目用途：(略)

4. 服务范围：(略)

二、项目核心技术及功能要求

本次采购设备包含病区智能护理机器人及配套床旁生命体征监测系统（(略)套，每床位1套及每房间厕所1套），具体功能及技术要求如下：

（一）数据安全部署要求

产品模型支持院内部署模式，服务器硬件及算力资源全部由我院自行提供，所有患者数据、病区运行数据、宣教记录、监测数据、用药提醒数据等全部留存院内，全程闭环管理，杜绝数据外网传输及外泄，严格保障医院数据安全和患者隐私安全，符合医疗数据安全管理相关规范。

（二）智能地图精准识别功能

护理机器人搭载高精度智能地图识别系统，可自主完成全院病区环境建模、地图构建，精准识别病区整体区域、各病房房间、床位位置及病区通道、障碍物等，支持自主规划巡察路线，实现病区定点巡察、定点宣教、定点用药提醒、定点监测等精准作业，定位精准度满足临床病区使用需求。

（三）院内数据互联互通、智能宣教、宣教反馈及用药提醒功能

1. 数据互通：(略)

2. 全场景智能宣教：(略)

3. 宣教反馈功能：(略)

4. 智能用药提醒功能：(略)

（四）机器人人体体征识别、生命体征监测对接及高危预警功能

1. 机器人自带人体基本体征识别功能，搭载智能感知识别模块，可独立完成患者基础体征状态识别，可识别患者异常体态、卧床状态、静坐/久卧不动、异常行为等基础体征情况，无需依赖床旁设备即可实现基础巡查体征识别，辅助护士快速掌握患者基础身体状态；

2. 护理机器人可无缝对接配套床旁生命体征监测系统（毫米波雷达监测），实时采集、同步患者各项精准生命体征数据，实现机器人自主识别+专业设备精准监测的双重监测模式；

3. 系统具备智能分析研判能力，可实时监测患者身体状态，一旦识别患者高危异常情况，可时间向病区当班护士推送预警提示，实现早发现、早预警、早干预，保障患者安全。

2. 系统具备智能分析研判能力，可实时监测患者身体状态，一旦识别患者高危异常情况，可时间向病区当班护士推送预警提示，实现早发现、早预警、早干预，保障患者安全。

（五）配套床旁生命体征监测系统要求（(略)套）

1. 病区每床位配置1套生命体征监测设备，共计(略)套，采用毫米波雷达监测技术，无需接触患者即可完成监测；

2. 可精准识别、采集患者呼吸、体温等核心生命体征数据，同时具备患者跌倒行为智能识别功能；

3. 配套专属管理系统，可自动实时记录、存储、统计患者监测数据，生成监测台账，针对体征异常、跌倒风险等情况自动触发预警，支持医护人员随时查阅、导出数据。

（六）机器人硬件性能及安全要求

1. 续航能力：(略)

2. 安全防护：(略)

3. 移动性能：(略)

三、供应商需提交调研材料（全部加盖企业公章，复印件需清晰有效）

1. 企业完整产品介绍资料（含护理机器人、生命体征监测系统技术参数、功能亮点、硬件配置、适用场景、售后保障等内容，需重点说明机器人人体基本体征识别、用药提醒、宣教反馈闭环功能实现方案）；

2. 完整报价清单（含设备单价、总价、配件、调试费、对接费、培训费、税费等所有费用明细）；

3. 企业营业执照复印件；

4. 法定代表人授权委托授权书（格式自拟，需清晰注明委托事项、有效期）；

5. 委托授权人身份证正反面复印件；

6. 企业法定代表人身份证正反面复印件；

7. 产品演示材料：(略)

注：(略)

四、报名及材料提交要求

1. 报名截止时间：(略)

2. 材料提交方式：(略)

3. 调研安排：(略)

五、其他说明

1. 本次调研为采购前期市场摸底工作，不具备招标、竞价效力，调研结果仅作为我院后续采购工作参考，我院不承担任何采购承诺及合作义务；

2. 所有参与调研供应商需保证提交材料真实、合法、有效，若存在虚假材料、资质造假等情况，直接取消调研及后续参与资格；

3. 供应商需具备完善的售后、安装、调试及系统对接服务能力，可配合我院完成院内模型部署、系统互联互通调试、用药及宣教功能适配、人员培训等全部工作；

4. 本次调研所有产生的费用由供应商自行承担，我院不支付任何调研、演示、材料制作等相关费用。

六、联系方式

联系人：(略)

联系电话：(略)

提交邮箱：(略)

特此公告。

常州市第七人民医院

(略)年9月7日