随着CSST、WFST、梦飞、JUST等为代表的新一代巡天设施陆续投入运行，面对百亿级天体、PB 级数据，如何实时处理，做好品控，充分交叉融合多设备、多波段的信息，将成为影响巡天项目科学产出的关键。

然而，当前商业通用大模型对天文领域数据物理语义的理解尚不够专业（坐标系统、测光零点、光谱特征、观测系统误差等），其不可追溯、不可复现的输出方式，难以满足科学研究的严谨要求。同时，数据收集整理与格式转换占用了研究者大量时间，存储与算力的碎片化，也越来越成为研究障碍。

为此，国内主要天文数据处理团队代表汇聚新疆喀什于(略) 年 7 月 (略) 日至 (略) 日召开了天文智能数据处理研讨会，经深入讨论，形成共识：(略)

在社区中，参与者可利用自动化的数据处理流水线、全程可溯源的透明工作记录，以及随经验增长的智能辅助，让科学发现回归问题本身。

区别于传统数据中心和计算中心。它是一个由本体驱动、多智能体协作、自我进化的开放计算与发现平台：(略)

在这里，智能流水线会自动完成数据查询、格式转换、目标匹配、图像与光谱处理、多波段数据融合等繁杂工作。

在这里，每一次成功或失败的数据处理经验都会沉淀为可复用的知识，通过分享、学习和改进，成为系统自我进化的引擎。新人不必从头摸索，成熟项目的方法可以流向新的巡天计划。

在这里，数据将在尊重各项目数据发布政策与知识产权的前提下充分开放和共享。我们推动天文数据中心与社区对接，共同商定数据格式与接口标准，让不同设施、不同波段、不同信使的数据在合规框架内深度交融，使问题驱动的研究获得真正的支撑——从科学问题出发，让数据、工具与算力围绕问题运转，而不是让问题迁就工具。

社区秉承以下理念：

数据支持的问题驱动：(略)

知识和数据开放共享：(略)

知识沉淀与自我进化：(略)

面向科研主体的自我治理：(略)

平台和数据安全至上：(略)

社区建设不是任何一家单位能够独自完成的工作。因此与会代表共同建议，在社区构建初期，由国家天文台发挥引领作用：(略)

共建—一个项目一个项目地接入，持续迭代，分阶段把社区建设起来；

共享—开放数据处理的方法与资源，让成功的做法得以复用，让失败的教训不再重演；

共立—推动数据中心与开放社区对接，无论高能、射电还是光学，无论地面还是空间，共同商定技术标准与规范；

共治—建立治理体系，尊重知识产权，鼓励知识分享，共同维护、持续演化。

我们的短期愿景是在(略)年初完成社区阶段的开发，并上线开展试运行；长期远景则是在两年左右时间内建成具备国际显示度的业界平台，并支持在此平台上规模化产出科学成果。

解放研究者搜寻和处理数据的时间，赋能研究者计算与分析的能力，积累研究者成功与失败的经验——这是我们对天文科学共同体的承诺。我们诚挚邀请每一位天文同行加入进来，共同建设根植于天文学领域本体的开放社区。

所有倡议者都将作为社区创始者列在即将于近期上线的社区网站上。希望加入的同行和朋友，也欢迎联络中国科学院国家天文台刘超研究员（liuchao@nao.cas.cn）。

倡议发起者（按拼音字母排序）：

清华大学毛俊捷副教授

上海交通大学JUST光谱望远镜数据团队

云南大学中国西南天文研究所梦飞巡天望远镜数据团队

中国科学技术大学墨子巡天望远镜数据团队

中国科学院大学天文学院黄样教授

中国科学院国家天文台CSST科学数据处理系统团队

中国科学院国家天文台DSL数据团队

中国科学院国家天文台EP数据团队

中国科学院国家天文台LAMOST运行和发展中心

中国科学院国家天文台SPO数据团队

中国科学院国家天文台SVOM数据团队

中国科学院国家天文台人工智能推进委员会

中国科学院国家天文台深空专项研究中心数据团队

中国科学院国家天文台司天项目数据团队

中国科学院国家天文台天文地面段研究团组

中国科学院国家天文台天文数据中心

中国科学院国家天文台终端与探测器技术团组

中国科学院国家天文台计算宇宙学研究团组

中国科学院紫金山天文台房敏研究员

二〇二六年九月八日

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