近日，为期五个月的陕西咸阳梨花期冻害天气指数保险彬州先行试点工作取得阶段性成效，依托气象数字化赋能，当地梨产业防灾理赔实现提质提速、增效便民。

彬州、乾县、礼泉三县梨树种植面积超(略)万亩，梨产业是带动群众增收、助力乡村振兴的支柱特色产业。但春季花期低温冻害频发，始终是制约梨产业稳产增收的突出难题。传统林果保险依赖人工实地逐地块查勘定损，灾害集中发生时人力不足、定损周期长，且人工判定易受主观因素影响，理赔纠纷频发。同时，山区、河谷局地低温监测存在盲区，气象、农业、金融保险数据壁垒突出，长期制约林果保险高质量发展。

为破解行业痛点，咸阳市气象局联合财政、农业、金融监管部门及省级遥感中心，立足本地农险试点工作部署，以气象数据为核心支撑，创新打造分物候期梨花期冻害指数保险数字化解决方案，推动气象数据从传统预警服务延伸至农业保险理赔场景，以智能算法定损替代人工现场查勘，走出了一条数据赋能特色林果风险保障的新路径。

相较于传统农险单一温度判定模式，本次技术方案实现精准升级。气象部门依托(略)年长序列观测数据，引入GEV极值分布算法，结合梨树花蕾、初花、盛花不同生长阶段抗寒特性，搭建精细化分物候期冻害模型，设置(略)级梯度赔付标准，精准匹配灾害等级与作物实际损失。同时依托加密自动气象站补齐山区局地低温监测短板，整合地块确权、承保理赔等多源数据，通过标准化数据治理破除信息孤岛，实现气象判灾、地块匹配、智能定损一体化联动。

按照标准化闭环技术路线，咸阳气象严格落实数据安全规范，实现气象原始数据向可定价、可赔付、可落地的保险服务指标转化。依托专属智能理赔平台，集成监测预警、指数测算、自动定损等功能，将原有十余天的理赔周期压缩至3天，从源头规避人工定损争议。历史数据回测显示，模型平均赔付率稳定在3.6%，兼顾了惠农属性与保险行业可持续发展性。

该险种惠民优势突出，农户每亩仅需缴纳(略)元保费，即可享受(略)元风险保障。目前彬州试点已完成(略).(略)亩承保梨园理赔兑付，无需现场查勘即可完成定损赔付，高效助力农户灾后复产，构建起事前预警、事中监测、事后赔付的全链条防灾保障体系。

此次试点成功打通了气象数据服务农业金融的应用场景，打破了公共气象数据仅限公益服务的固有模式。相关建模技术、数据治理规范和部门协同机制可快速复制推广至苹果、花椒、樱桃等特色林果，适配北方多省林果主产区。下一步，咸阳市气象局将持续优化模型参数、完善数据更新机制，扩大试点覆盖范围，持续释放气象数据红利，以数字化赋能特色产业提质增效、乡村全面振兴。

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