赛题清晰说,方向轻松选——2026年北京数智创新大赛首批八道赛题重点一览
| 所在地区: | 北京-延庆- | 发布日期: | 2026年8月24日 |
(略)年北京数智创新大赛与“数据要素×”大赛北京分赛同期举办,两类竞赛实行独立评选、双轨并行。数智创新大赛聚焦真实场景,使用真实数据,参赛队伍现场开发、同台竞技,破解现实问题。目前,数智创新大赛已经公布全部十八道赛题,包括十六道定向问题解决类赛题,以及两道开放创意类赛题。其中首批八道赛题已建立专属答疑群。为使各参赛团队更透彻地理解赛题背景、目标与难点,本期特对前八道赛题进行系统、清晰的阐释,力求帮助团队精准把握研究方向、合理选择参赛题目。
诚挚期待参赛团队踊跃报名参赛,在真实场景数据和切实市场需求中,共同发掘数据要素乘数价值!
赛题一、赵炳南中医皮肤科知识库赋能专科大模型训练与评测
出题单位:(略)
赛题类型:(略)
赛题简介:(略)
问题现状:(略)
中医皮肤科是中医临床优势学科之一。赵炳南先生作为现代中医皮肤科奠基人,其“湿、热、毒、瘀”辨证体系与黑布药膏、多皮饮、除湿胃苓汤、凉血五花汤等经验方,至今仍是湿疮、白疕、瘾疹等皮肤病诊疗的核心范式。
主要难点:(略)
期望效果:(略)
赛题二、基于多维语义相似度的群体性诉求智能发现
出题单位:(略)
赛题类型:(略)
赛题简介:(略)
问题现状:(略)
主要难点:(略)
期望效果:(略)
赛题三、基于多特征融合的(略)热线智能退单预测与派单优化
出题单位:(略)
赛题类型:(略)
赛题简介:(略)
问题现状:(略)
期望效果:
1.开发高精度智能退单预测模型,能够在工单派单前识别高退单风险工单,并预测退单原因;
2.构建基于多特征融合的智能派单推荐系统,综合考虑语义匹配、部门职责、历史处置效果、跨部门协同关系等因素,给出优承办单位推荐;
3.支持跨部门、跨层级工单的智能分拨,解决职责交叉和边界模糊问题;
4.建立错题本,根据每道错题,可以快速纠正派单错误。
5.保证模型实时性,速度快,满足工单秒级派单的业务需求,实现退单率较基线下降(略)%以上。
6.算力消耗节省优先。
赛题四、基于大模型的(略)热线五级分类体系标准化与智能优化
出题单位:(略)
赛题类型:(略)
赛题简介:(略)
问题现状:(略)
主要难点:(略)
文本口语化严重,存在大量错别字、方言和情绪化表达;
分类标签层级多、粒度细,部分边界类区分难度大;
各类别样本分布不均衡,长尾类别样本量极少;
新型诉求不断涌现,要求模型具备快速学习和迭代能力。
期望效果:
1.构建符合政务业务逻辑的(略)热线五级分类标准体系,形成标准化的分类定义、词库和标注规范;
2.开发高精度智能分类模型,支持工单从一级到五级的自动分级分类,覆盖城管、物业、交通、环保等全领域民生诉求;
3.设计分类体系快速优化机制,支持新增类别、调整定义后的模型小样本快速适配,即某项分类调整,诉求分类可以快速调整,无需大规模重新训练;
4.保证模型推理效率,速度快,支撑实时工单分类处理,满足热线业务高峰时段的并发需求。
5.算力消耗节省优先。
赛题五、基于多源数据融合的文旅场景舒适度评估与风险超前预警模型与分析
出题单位:(略)
赛题类型:(略)
赛题简介:(略)
详细描述:
随着信息化和数字化技术的快速发展,大数据、人工智能已经成为推动各行各业创新发展的重要力量。在文旅领域,大数据及AI技术的应用有助于实现旅游资源的优化配置和高效利用,提升旅游服务质量和游客体验。在文旅产业迈向“体验驱动”与“数智化治理”的关键转型期,游客对“安全无虞”与“舒适畅游”的诉求已从基础保障升级为品质刚需。然而,当前多数景区仍面临“拥堵感知滞后”与“体验评价模糊”的双重困境:(略)
本课题的核心,在于通过数据融合与算法创新,实现两大关键能力的落地:(略)
赛题六、面向轨道交通大模型的勘察行业高质量数据集建设与智能应用
出题单位:(略)
赛题类型:(略)
赛题简介:(略)
问题现状:(略)
主要难点:(略)
期望效果/目标:(略)
赛题七、基于声纹识别、隐私计算等技术的信用卡反黑灰产模型设计
出题单位:(略)
赛题类型:(略)
赛题简介:(略)
问题现状:(略)
主要难点:(略)
期望效果:(略)
比赛形式:(略)
赛题八、双碳考核多源数据智能核验与自动核算
出题单位:(略)
赛题类型:(略)
赛题简介:(略)
详细描述:
当前双碳考核已进入“刚性约束”新阶段,中办国办“5+9”双碳综合考核政策全面落地,对数据真实性、核算精准性提出极高要求。但现有考核工作存在三大核心痛点:(略)
报名方式
(一)大赛官网报名
https:(略)
(二)微信扫码报名
诚挚期待参赛团队踊跃报名参赛,共同释放数据要素价值!
按照客观、公正、公开的原则,本条信息受业主方委托独家指定在中国建设招标网 www.jszhaobiao.com 发布
