场景牵引 智惠民生 奋力推动气象服务扩能提质升级
| 所在地区: | 北京-- | 发布日期: | 2026年9月8日 |
编者按?9月4日,全国气象服务高质量发展大会在京召开,系统谋划以场景化、数智化推进气象服务扩能提质。会上,多个发言单位聚焦气象防灾减灾,气象赋能乡村振兴、能源保供、健康中国建设,提升全球气象服务能力,拥抱人工智能技术等不同维度,分享了气象服务领域特色工作成效与“十五五”发展思路。本文特将相关发言集纳展示,为以高质量气象服务保障中国式现代化凝聚共识与力量。
福建:(略)
福建省委、省政府高度重视气象工作,深入贯彻总书记关于气象工作重要指示精神和在福建考察时的重要讲话精神,在中国气象局指导支持下,以建立健全“(略)”气象防汛联动机制为抓手,筑牢气象防灾减灾道防线。“十四五”期间,福建持续推广运用“(略)”机制,成功防御台风、暴雨、洪涝、地质灾害等一系列重大自然灾害,全省气象灾害损失占GDP的比重较“十三五”时期下降0.(略)%。
“(略)”机制坚持以“精准预报—快速响应—协同联动”为主线,实现气象服务与指挥决策有机融合、同频共振,为地方政府应对极端天气提供有效支撑。
一是时空上不断聚焦,锁定自然灾害“风险点”。气象部门优化递进式气象服务,紧盯(略)小时、6小时、2小时三个关键节点,全天候滚动更新预报;将预警范围持续收紧,为基层一线提供精准预报。
二是响应上不断递进,拧紧指挥决策“全链条”。地方政府及省防指根据气象部门滚动预报预警,提前(略)小时划定防范重点区域、提前6小时预置救援力量、提前2小时部署人员转移;健全“叫应”机制,层层传导压力,“点对点”精准指挥,督促省、市、县、乡、村五级防汛责任人履职尽责,切实保障人民群众生命财产安全。
三是联动上不断强化,织密防灾减灾“协同网”。气象部门深度融入全省大安全大应急框架,实时联动水利部门“千库联调”、海洋渔业部门涉渔船舶管理、自然资源部门地质灾害风险预警、住建部门城区暴雨积涝联排联调等平台系统和工作体系,形成气象先导、部门联动、属地落实的强大合力。
下一步,福建省委、省政府将加大支持力度,夯实技术支撑,深化开放合作,持续完善“(略)”机制,推动“(略)”机制建设成果融入气象智能预警方案“妈祖”,助力气象防灾减灾工作不断取得新成效。
浙江:(略)
“千村示范、万村整治”工程(以下简称千万工程)是总书记在浙江工作期间,亲自谋划、亲自部署、亲自推动的一项重大战略决策。气象作为深化“千万工程”、推进乡村振兴不可或缺的重要保障,在多个领域发挥着不可替代的基础性、先导性作用。
发挥气象防灾减灾道防线作用,筑牢乡村安全防线。浙江严格落实“早报、快报、多报”工作机制,搭建“(略)”联合指挥体系,完善“(略)”预警“叫应”机制,建成“云+端”智能中枢,构建分钟级、百米级数值预报体系。常态化开展人工影响天气作业,为抗旱保供、降低森林火险等提供气象支撑。同时,积极探索“气象+保险”联动模式,累计研发(略)个作物品种(略)款气象指数保险产品,为农业生产筑牢风险底线。
发挥气象为农服务作用,护航农业稳产丰收。浙江不断夯实气象数字底座,迭代升级“浙江乡村大脑”,推动气象服务深度融入智慧农业全链条。加快完善气象服务网络,将气象服务嵌入“农机+农技+农资”一体化解决方案。同时,持续丰富气象应用场景,动态研判主要病虫害发生趋势,结合低空经济发展提供精细气象保障,以气象赋能农业生产稳产增效。
发挥气候资源转化作用,拓宽富民增收路径。浙江针对主导特色农产品,建立数字化、定制化的全链条气象服务体系。健全农产品气候品质评价体系,把气候资源转化为品牌价值和市场竞争力。创新推出“气候贷”金融产品,推动气候生态价值转化为可量化、可抵押的信贷资源。截至目前,累计向农户授信(略)余亿元。
发挥气象生态服务作用,助力和美乡村建设。浙江立足“千万工程”实践成果,为农村大气污染防治、秸秆禁烧管控等提供科学气象支撑。做好“气象+旅游”文章,推动云海、樱花观赏等从“碰运气”变成“可预见”,助推乡村更好成为旅游观光目的地。做好水库蓄水调度支撑,依托气象预报科学研判流域降水过程,提升水资源调蓄利用效能。
国家电网有限公司:(略)
当前,我国正处于新型电力系统建设的关键时期,转型期间电力系统的结构特性和运行机理正在产生深刻变革,电网、电源、负荷等多主体对气象因素的敏感性愈发明显,气象对新型电力系统建设的支撑作用更加突出。
国家电网有限公司高度重视电网防灾减灾救灾工作,把电力气象纳入专业管理。(略)年8月,国家电网有限公司与中国气象局深化合作。两年来,双方锚定目标同向发力、高效联动,不断取得新突破、新进展。
灾害应对能力稳步提升。双方联合建立“精准预测—联合会商—风险预警—科学复盘”灾害应对机制,成功应对去冬今春大范围雨雪冰冻、北方地区极端暴雨等灾害影响。其中,台风期间预报频次从2次/天提升至4次/天,提高抢修复电效率,如受台风“巴威”直接影响的浙江(略)%停电用户8小时内复电。
关键技术攻关持续强化。双方聚焦致灾机理、监测预测与人工干预等方向,共建雷电重点开放实验室、能源装备领域野外科学观测研究站等平台,合作申报立项国家级科技项目。加强技术协同,高海拔区域雷电探测效率达(略)%,微地形覆冰预测准确性提升至(略)%。
统筹规划协调不断完善。联合制定电力气象监测装置、覆冰大风观测站点等技术规范,统筹开展重大工程、重要区域站网布局,将重要输电通道、变电站观测站点纳入《国家综合气象观测系统建设“十五五”规划》。
双方基础数据共享深入推进,为业务应用提供完整度高、时效性强的高质量数据。联合优化新能源功率预测模型,深化气象与负荷联合分析,量化气象对风光出力和用电需求双向影响,有力支撑电力调度和电量平衡。专业培训交流不断加强,培训电力气象专业人员(略)余名。
希望双方在气象资源共享、灾害预警、联合会商、联合科研攻关等方面继续深化合作,携手打造气象与行业融合标杆。
中国疾病预防控制中心:(略)
气候变化是(略)世纪复杂的公共卫生挑战之一,也是健康中国建设和经济社会可持续发展面临的重大现实课题。近年来,中国疾病预防控制中心(以下简称中国疾控中心)与中国气象局公共气象服务中心等专业机构紧密协同,加快构建气候变化健康适应“规划—监测—预警—评估—干预”全过程体系,各项工作取得扎实进展。
跨部门协同机制持续走深走实。国家疾控局与中国气象局共建气象与健康协作机制,中国疾控中心与中国气象局专业机构按照机制要求开展全方位务实合作,为气象公共服务向健康领域延伸夯实制度基础。
国家气候变化健康风险、脆弱性与适应能力评估工作稳步推进。中国疾控中心会同气候变化与健康领域专家力量,系统开展中国人群气候变化健康风险循证研究,初步完成气候敏感疾病清单的识别与构建,同步征集气象等相关部门的气候适应行动进展与成效案例,为后续精准施策提供有力支撑。
监测预警与干预服务落地见效。完善传染病监测网络与预警溯源系统,推动气候敏感慢性疾病监测纳入全国环境健康监测网络;与中国气象局技术团队联合攻关,推出国家级高温健康风险预警及健康提示,带动地方疾控与气象联合预警;围绕高温、低温健康风险预警等重点业务,组建多领域专家组,共建气象与健康科普素材库,强化政务新媒体矩阵协同发声,打通健康风险提示落地“后一公里”。
科技创新支撑能力持续提升。国家疾控局组建国家气候变化与健康专家委员会,吸纳多名气象领域专家加入。双方共建中国气象局气象与医疗健康重点开放实验室,推动气候变化与健康科技项目立项。中国疾控中心还与气象部门积极推动相关国际交流合作,为深度参与全球气候变化健康治理贡献中国智慧和方案。
下一步,中国疾控中心将进一步与气象部门深化跨学科跨行业交叉协作,持续丰富健康气象服务供给,共同打造体系更加完备、服务更加精细的高质量健康气象服务体系。
国家气象中心:(略)
提升全球气象服务能力是落实总书记关于气象工作重要指示精神、推动构建人类命运共同体的具体行动。近年来,气象部门以气象智能预警方案“妈祖”为抓手,不断完善全球气象业务体系。
在中国气象局党组统一部署和职能司指导下,世界气象中心(北京)在“妈祖”方案框架下联合各直属单位和各省(自治区、直辖市)气象部门,以“小实体、大网络”方式,将分散力量组织成完整的全球气象服务链。
为夯实全球气象服务能力底座,世界气象中心(北京)从数据、监测和预报基础方面发力,汇聚多个国际用户的数据和产品,共享自主研发的实况分析、历史再分析数据集,提供可信数据底座;提升多灾种、多时间尺度态势气象感知能力;以自主模式、“风”系列模型和客观订正为基础,推动全球智能网格预报达到5公里分辨率,预报时效由短中期延伸到月、季、年尺度。
这些基础能力进一步向农业、水文等专业领域服务延伸,推动全球气象服务从“预报天气”向“研判风险、支撑行动”迈进。
基础能力要真正发挥作用,还要解决主动服务和服务输出问题。为此,国家气象中心持续监测重大天气过程,主动联系相关国家和机构,组织联合会商。
为解决规模化应用问题,世界气象中心(北京)着力推动构建云端早期预警业务平台,在公共版本之外还针对用户本地业务需求,结合当地灾种、数据和流程推出定制化版本。
在(略)世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上,主席宣布,推动气象智能预警方案“妈祖”在(略)个国家落地应用。锚定这一目标,全球气象服务将进一步从技术产品供给延伸到长期业务支撑。世界气象中心(北京)将持续提升服务能力,确保业务规模发展、质量优先、稳定运行,加强应用反馈,提升产品迭代更新能力,用真实业务效果检验工作成效。
中国气象局公共气象服务中心:(略)
人工智能技术的飞速发展为气象服务高质量发展提供强大动能,也为气象服务模式创新带来全新机遇。
当前,气象部门已建成1个适配多场景服务的“风和”基座模型,建立3个技术集,研发N个具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的场景智能体,构建“1+3+N”的气象服务人工智能生态。其中,“风和”作为全国首个生成式人工智能气象模型,可实现气象专业知识理解和推理,支撑面向多场景开展气象影响智能研判,实现气象信息定制化、按需化智能推送。
从长远来看,人工智能发展不仅是技术上的创新应用,更要致力于构建人工智能赋能气象服务业扩能提质的长效发展体系。
未来,气象部门将围绕场景化数智化建设总体思路,完善以“风和”为核心的气象行业基座模型,夯实数、技、用、治综合能力;将持续完善高质量气象专业语料库建设,搭建气象智能体开发平台和共享商店,打造一批气象服务场景标杆智能体,同时构建气象智能体评价、准入和安全治理体系,规范智能体应用。
深化“一场景一智能体”落地应用。如在能源领域,打造“风和·能源”系列服务智能体,为功率预测、电力调度、电力交易提供气象决策支持;在交通领域,搭建路网管控、设施安全、港口作业、多式联运气象服务智能体;在农业领域,打造面向农业生产全周期的专业化农业气象服务智能体,实现农业气象信息精准靶向提供;在健康领域,发展气象敏感性疾病风险预警、气候康养资源适宜性评估等技术,融合智能穿戴设备、居家健康监测终端建设,推动实现公众健康个性化防护提醒、诊疗辅助与医疗资源韧性调度。
推动气象服务人工智能技术全球共享共用。“风和”已作为气象服务出海工具融入气象智能预警方案“妈祖”,将不断提升其创新应用水平。
全面推进气象服务场景化、数智化转型
编辑点评:(略)
个信号,是场景化正在成为服务升级的突破口。不论是福建因地制宜建立“(略)”气象防汛联动机制,还是浙江立足地方特色以气象赋能乡村振兴,都意味着气象服务正在超越通用供给,走向个性化、定制化。
第二个信号,是人工智能正在从技术储备走向业务前台。近年来,中国气象局持续优化“风”系列气象预报模型,在AI技术加持下,灾害性天气将被更早捕捉,形势分析研判将更加快速,终转化为更早、更准、更实用的预警和服务提示,飞入千行百业、家家户户。
第三个信号,是跨领域协同正在从“单点联动”走向“立体合奏”。向内看,国家电网公司、中国疾控中心等与气象部门深化合作,建立联动机制、互通业务信息、联合科研攻关、共建服务平台;向外看,气象智能预警方案“妈祖”逐渐融入更多国家和地区的防灾实践。气象服务正在打破部门边界与国界,在更广阔的治理场景中释放价值。
三个信号指向同一个趋势:(略)
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