9月(略)日，随着中央气象台发布今年首份《秋收秋种气象服务专报》，(略)年全国秋收秋种气象服务正式启动。

专报显示，目前西南地区、江汉等地秋收工作已陆续展开，全国大部秋收作物尚未成熟。预计今秋全国大部农区气温接近常年同期到偏高，北方大部农区初霜期接近常年或偏晚，利于秋收作物成熟和秋收秋种开展；华西地区连阴雨风险较高，江南、西南地区东部农田渍涝风险较高，需加强防范。预计未来(略)天，西北地区东部、西南地区东部多阴雨天气，成熟作物需注意抢收抢晾。

中国气象局党组高度重视秋收秋种气象服务，要求各级气象部门务必做好粮食保丰全链条服务保障。

国家气象中心着力提升农业气象服务的精准度、时效性和智能化水平。开展玉米、水稻品质气象服务，建立基于机器学习方法的冬小麦、玉米、水稻品质气象预报模型，既可指导农户田间管理、促进品质提升，也可为收储加工企业品质分等定级和收购定价提供气象依据。着力打造农业气象智能体“智耕云”，赋能农业气象服务。推动农业气候区划成果应用，结合秋季气候预测和智能网格预报，动态调整秋播作物品种和适播期；针对不同产区灾害风险特征，开展分区域灾害监测预报，指导各地因地制宜防灾减灾。

中国气象局公共气象服务中心持续深化与农业农村部农业机械化管理司、农业机械化总站等部门合作，结合秋收秋种需求，遇重大天气过程，及时通过服务专班发布预警与风险提示信息。不断优化“农机E通”小程序、“农事直通”APP等农事服务传播矩阵，预警数据通过全国农机作业指挥调度平台，为国省两级秋收秋种农机作业决策调度提供支撑，为农机手提供基于位置的精细服务。

辽宁气象部门研发新一代省市县一体化智慧农业气象服务系统，紧盯早霜冻等灾害性天气过程，及时发布农业气象灾害风险预警，创新打造基于“视觉+语言”模型的农作物秋收进度动态监测系统。

针对秋汛造成冬小麦大面积晚播，山东气象部门创新开展冬小麦分期播种、差异播量交叉试验，提炼晚播稳产关键技术。明确晚播补偿关键节点，分时段给出精准播量参考，厘清晚播小麦生育补偿规律，为“以密补晚”提供气象试验依据。

河南气象部门升级省市县一体化高标准农田气象灾害监测预报预警系统，动态监测主要农业气象灾害影响范围、发生程度，提前3天至(略)天发布农业气象灾害风险预警产品，研发基于自然语言大模型的农业气象知识库和AI智能问答系统。

江西气象部门融合多源遥感数据，精准提取晚稻种植分布，利用风云气象卫星高频、及时、广覆盖等优势，开展旬尺度长势监测，动态追踪晚稻长势与成熟度。

贵州气象部门将“黔小丰”智能体应用于秋收秋种气象服务，农户利用“黔小丰”智能体划定自己的地块，就可收到未来5天逐日秋收、秋种气候适宜度等级。（赵晓凤、李森、刘丽媛、王寒、李明瑶、刘东明、马超、乔梦琦、杨春竹对本文有贡献）

（作者：(略)